🔥 기계 학습 석사 프로그램(사용 코드 “”): 인공 지능에 대한 이 edureka 비디오는 인공 지능의 개념과 복잡한 데이터 중심 문제를 해결하기 위해 실제 세계에서 AI가 어떻게 사용되는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 비디오에서는 다음 주제를 다룹니다. 1. 인공 지능이란 무엇입니까? 2. 인공 지능의 유형 3. 인공 지능의 응용 비디오 업데이트를 받으려면 채널을 구독하십시오. 위의 구독 버튼을 누르십시오: NIT Warangal을 사용한 인공 지능 및 기계 학습의 PG : IIT Guwahati의 데이터 과학 대학원 인증 – (450+ 시간 || 9 개월 || 20+ 프로젝트 및 100+ 사례 연구) —- ————————————————– ———- —————————— Instagram: Slideshare: Facebook: Twitter: LinkedIn: ———- —————————————- ——————– ———————— 석사과정 소개 Edureka’s Machine Python을 사용한 학습 인증 교육은 회귀, 클러스터링, 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트, Naïve Bayes 및 Q-Learning과 같은 다양한 기계 학습 알고리즘에 대한 전문 지식을 얻는 데 도움이 됩니다. Python Training을 사용한 이 기계 학습은 통계, 시계열 및 지도, 비지도 및 강화 알고리즘과 같은 다양한 기계 학습 알고리즘 클래스의 개념을 보여줍니다. 데이터 과학 인증 과정을 통해 미디어, 의료, 소셜 미디어, 항공, HR에 대한 실제 사례 연구를 해결하게 됩니다. ————————————————– ———- ————————– 이 코스를 선택하는 이유는 무엇입니까? 데이터 과학은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터에서 원하는 동작을 학습할 수 있도록 하는 일련의 기술입니다. 그것은 수학, 통계, 정보 과학 및 컴퓨터 과학의 광범위한 영역 내에서 많은 분야에서 가져온 기술과 이론을 사용합니다. 이 과정은 지도, 비지도, 강화 알고리즘과 같은 다양한 기계 학습 알고리즘 클래스를 보여줍니다. 이 과정은 데이터 사전 처리, 차원 축소, 모델 평가와 같은 필요한 기술을 제공하고 회귀, 클러스터링, 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트, Naive Bayes 및 Q-Learning과 같은 다양한 기계 학습 알고리즘에 노출합니다 —— ————————————————– ———- ———————– 이 과정은 누가 수강해야 하나요? Edureka의 Python 기계 학습 인증 과정은 다음과 같은 전문가에게 적합합니다. ‘기계 학습 엔지니어’를 꿈꾸는 개발자 분석가 팀을 이끄는 분석 관리자 기계 학습(ML) 기술을 이해하려는 비즈니스 분석가 원하는 정보 설계자 자동 예측 모델을 설계하려는 Predictive Analytics ‘Python’ 전문가에 대한 전문 지식을 얻으려면 주제에 대해 질문이 있으십니까? 아래 댓글 섹션에 공유해 주시면 전문가가 답변해 드립니다. 자세한 내용은 [email protected]으로 회신하거나 IND: 9606058406 / US: 18338555775(수신자 부담)로 전화해 주십시오.
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